Аннотация результатов, полученных в 2025 году
1. Разработана концептуальная модель цифровой трансформации сельского хозяйства России. Концептуальная модель построена на основе следующих принципов: системно-процессного подхода; этапности; комплексности; формирования цифровой культуры; интеграции данных и аналитики; объективной оценки цифровой трансформации. Модель включает в себя следующие элементы: 1)этапы цифровой трансформации (спецификация, информатизация автоматизация/роботизация, оцифровка, цифровизация, цифровая экосистема); 2) цифровые технологии. Для каждого этапа предложены цифровые технологии, необходимые для внедрения с целью перехода на следующий этап; 3) управленческие технологии (также для каждого этапа). Подразделяются на "умные" системы управления и технологии развития человеческого капитала; 4) показатели оценки уровня цифровой трансформации. Показатели необходимо разрабатывать для каждого этапа и в дальнейшем объединять в интегральный показатель цифровой трансформации, который включает в себя оценку уровня достижения целей каждого этапа, а также определение места объекта в цепочке определенных этапов; 5) инструменты поддержки на каждом этапе цифровой трансформации. 2. Разработана система показателей оценки уровня цифровой трансформации, которая включают в себя оценку: 1) уровня готовности к цифровой трансформации. Для проведения оценки целесообразно использовать матрицу зрелости, включающей в себя несколько уровней готовности к цифровой трансформации – от начального к продвинутому; 2) уровня системной интеграции компьютерных средств и информационно-коммуникационных технологий. Показатели характеризуют сбор информации о текущем состоянии производственных процессов и внесение их в государственные информационные системы: доля безбумажных сделок, направленных на реализацию сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия; доля сельскохозяйственных товаропроизводителей, формирующих отраслевую и финансово-экономическую отчетность автоматически на основании данных учетных систем; 3) уровня использования специального программного обеспечения. Входят следующие показатели: доля пашни, обрабатываемой беспилотными тракторами и самоходными машинами; доля специалистов, прошедших повышение квалификации в сфере цифровых технологий; наличие специального программного обеспечения для сбора, обработки и анализа данных; процент операций или задач, которые были автоматизированы с помощью специального программного обеспечения или роботизации процессов; изменение во времени продолжительности выполнения операций или задач после внедрения автоматизации; сокращение затрат на персонал, бумажную работу, ошибки; наличие и эффективность мер по защите информации и данных от угроз и кибератак; 4) уровня полноты и достоверности баз данных и цифровых профилей. Входят следующие показатели: доля сельскохозяйственных товаропроизводителей, имеющих цифровой профиль, характеризующий его хозяйственную деятельность; доля сельскохозяйственных животных, имеющих цифровой профиль; доля племенных сельскохозяйственных животных, имеющих цифровой профиль с данными о генетическом потенциале; доля сельскохозяйственных машин и оборудования, имеющих цифровой профиль; доля сельскохозяйственных угодий, имеющих цифровой профиль; количество и разнообразие цифровых инструментов, используемых в сельском хозяйстве для обеспечения возможности сбора и обработки больших объемов данных, таких как системы мониторинга почвы и растений, автоматизированные системы полива, системы управления складами и т.д.; 5) уровня эффективности использования данных. Входят следующие показатели: наличие и использование цифровых платформ, облачных сервисов, аналитических инструментов (для прогнозирования урожайности, оптимизации расхода ресурсов и т.д.); объем данных собранных предприятиями и пригодных для принятия управленческих решений с использованием искусственного интеллекта (данные с датчиков, метеорологические данные, данные о почве, растениях, животных и т.д.); частота обновления и актуализации данных, которые используются для анализа и принятия решений; доля специалистов, прошедших повышение квалификации в области искусственного интеллекта; % повышения производительности труда за счет вовлечения искусственного интеллекта (сравнение прогнозов с фактическими результатами и результатами до внедрения искусственного интеллекта и оценка последствий принятых решений); 6) уровня производительности труда в бесшовной цифровой среде. Показатели, отражающие вовлеченность организаций АПК в функционирование бесшовной цифровой среды: количество новых операций, выполняемых внутри экосистемы; число операций производственного процесса, выполняемых без участия человека. Показатели, отражающие непосредственно уровень производительности труда при работе в бесшовной цифровой среде: в растениеводстве – затраты труда на единицу сельскохозяйственных угодий (гектар), в животноводстве – затраты труда на 1 голову сельскохозяйственных животных (процент снижения после начала работы в бесшовной цифровой среде). Совокупность этих двух групп показателей демонстрирует рост производительности труда за счет цифровой трансформации. 3. Сформулирован перечень критических технологий цифровой трансформации сельского хозяйства в соответствие с группами критических технологий Российской Федерации. В качестве основного метода использовался библиометрический анализ. В связи с большим объемом данного перечня, обобщенно его можно представить, разделив по следующим направлениям: 3.1. Использование биоинформатики и генной инженерии для создания банков данных генетических последовательностей. 3.2. Применение технологий виртуальной и дополненной реальности, искусственного интеллекта и компьютерного зрения для разработки и тестирования новых препаратов, диагностики заболеваний и подготовки специалистов. 3.3. Использование технологий редактирования генома, высокопроизводительного секвенирования и виртуальной селекции для создания сортов, устойчивых к воздействию окружающей среды. 3.4. Развитие сенсоров и телекоммуникационных систем для мониторинга и управления сельскохозяйственными процессами, а также использование криптографических протоколов и блокчейн для обеспечения безопасности данных. 3.5. Внедрение систем искусственного интеллекта, прогностического моделирования и расширенной аналитики. 3.6. Использование беспилотных летательных аппаратов и автономных транспортных средств для мониторинга, обработки полей и перевозки продукции. 3.7. Применение спутниковых систем для дистанционного зондирования, навигации и картографирования.