Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В ходе выполнения первого этапа работ по Соглашению № 25-11-20034 от 30.04.2025 г. между Российским научным фондом, руководителем проекта и Автономной некоммерческой образовательной организацией высшего образования «Научно-технологический Университет «Сириус» о предоставлении гранта на проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по проекту № 25-11-20034 «Технология раннего выявления угроз информационно-психологической безопасности учащихся образовательных организаций Федеральной территории «Сириус» на основе моделей и методов искусственного интеллекта» были получены следующие теоретические, научно-практические и прикладные результаты: Проведен системный анализ и сформирована многоуровневая модель угроз, учитывающая особенности функционирования социальных сетей, когнитивные характеристики пользователей и специфику эмоционально окрашенного мультимедийного контента. Модель опирается на современные представления о механизмах информационно-психологического воздействия и включает описание структуры социального графа, параметров взаимодействия акторов и факторов, влияющих на распространение деструктивной информации. Разработан прототип, состоящий из пары носимых устройств (умное кольцо Colmi R10 и носимый кулон на базе микроплаты Seeeduino XIAO BLE Sense), обеспечивающий регистрацию базовых физиологических сигналов и их передачу по беспроводному каналу в режиме реального времени. Разработана методика сбора и обработки физиологических данных, обеспечивающая необходимую достоверность и воспроизводимость измерений. Полученные результаты создают основу для интеграции психофизиологических параметров в системы оценки эмоционального состояния и устойчивости обучающихся к информационным воздействиям в реальном времени. Осуществлена разработка и первичная экспериментальная проверка методов и аогоритмов выявления потенциально опасного мультимедийного контента, алгоритмов распознавания эмоций по изображению лица, речевому сигналу и их сочетаниям. Обучена сверточная нейронная сеть на базе архитектуры ResNet50, которая на тестовом наборе данных показала значение метрики ROC AUC 0.98 в выявлении потенциально деструктивных изображений. Разработаны и реализован программно прототип интерактивного комплекса когнитивного анализа лица в реальном времени с использованием FaceMesh-модели, классификаторов эмоций и демографических признаков на фреймворке ONNX Runtime. Тестовые значения метрик качества F1 и ROC-AUC по всем разработанным классификаторам превышают значение 0.8, установленное в качестве целевого показателя на первый год работы. Исследованы модели распространения информации в социальных графах, включая оригинальный подход к описанию этих процессов через квантовоподобные формализмы. Проведены вычислительные эксперименты, продемонстрировавшие наличие эффектов интерференционного типа в динамике эмоциональных состояний пользователей и механизмов непрямой передачи информации. На основе этих результатов разработаны алгоритмы целенаправленного изменения топологии социального графа для управления скоростью и направленностью распространения информации. Результаты апробированы на трех международных научно-технических конференциях, ПО ТЕМЕ РАБОТЫ опубликовано четыре статьи в научных журналах, дополнительно три статьи принято к публикации в журнале издательства Springer, индексируемом базой цитирования Scopus. Авторским коллективом разработаны и подготовлены к государственной регистрации четыре программы для ЭВМ. Полученные в ходе работы научные результаты имеют выраженную прикладную направленность. Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы при создании систем мониторинга информационно-психологических рисков в образовательных организациях, а также для анализа устойчивости социальных сетей к информационным атакам и моделирования сценариев распространения деструктивного контента. Полученные результаты соответствуют современным мировым тенденциям развития искусственного интеллекта, анализа мультимодальных данных и социально-сетевого моделирования. Высокий научно-технический уровень полученных результатов обеспечен всесторонним анализом предшествующих научных работ, патентной документации в области информационной безопасности, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Непротиворечивость и совпадение частных результатов с известными достижениями других авторов, доступных в открытых источниках, подтверждают их достоверность. Оригинальность методов квантовоподобного анализа, интеграции физиологических данных и многомодальной эмоциональной аналитики позволяет рассматривать полученные результаты как значимый вклад в развитие предметной области. Результаты, достигнутые в ходе выполнения проекта РНФ № 25-11-20034, докладывались Президенту Российской Федерации В.В.Путину во время его посещения НТУ «Сириус» 09.09.2025 г. (https://tass.ru/ekonomika/25008617). 22.09.2025 г. основные результаты, полученные в ходе выполнения первого этапа проекта, обсуждались с председателем Комитета Государственной Думы по развитию гражданского общества, вопросам общественных и религиозных объединений Я.В.Лантратовой. В результате совещания определены основные направления взаимодействия НТУ «Сириус» с профильным Комитетом Государственной Думы в части, касающейся внесения в законодательные акты уточненных формулировок деструктивного контента (в соответствии с п. 1.12 Заявки № 25-11-20034). Достигнуто соглашение о включении руководителя проекта - Гнидко К.О. в рабочую группу Комитета Государственной Думы для консультаций по техническим вопросам выявления угроз информационно-психологической безопасности. Достигнута предварительная договоренность о проведении в феврале 2026 года на базе НТУ «Сириус» круглого стола по противодействию деструктивной идеологии с участием депутатов Государственной Думы РФ. Краткие итоги встречи опубликованы в официальном канале Я.В.Лантратовой ( https://t.me/lantratovaDOBRO/11170). Таким образом, цели первого этапа работ по Соглашению № 25-11-20034 от 30.04.2025 г. о предоставлении гранта РНФ на проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по проекту «Технология раннего выявления угроз информационно-психологической безопасности учащихся образовательных организаций Федеральной территории «Сириус» на основе моделей и методов искусственного интеллекта» достигнуты, задачи выполнены в полном объеме. Полученные результаты создают необходимую основу для успешной реализации второго этапа проекта.