Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Научным коллективом подготовлено 8 научных публикаций по тематике гранта, из которых: 1 статья - в журнале, индексируемом базой данных WoS Core Collection; 2 статьи - в журналах, индексируемых базой данных RSCI, 2 статьи - в журналах, входящих в Перечень ВАК при Минобрнауке и индексируемых базой данных РИНЦ, 3 статьи (тезисы) по результатам участия в международных конференциях (индексируются базой данных РИНЦ). Все члены научного коллектива приняли участие в международных научно-практических конференциях с докладами и апробировали полученные в ходе реализации гранта научные результаты. Ключевые научные результаты: 1. Синтетические данные (с точки зрения правового регулирования) – это сгенерированные специальной компьютерной программой синтетические образы данных (информации), получившие оценку со стороны человека для дальнейшего их использования в качестве синтетических данных (информации), которые формируются посредством модуля генерации набора данных, применяющего математические методы для аугментации данных и использующего для получения нового набора данных нейронные сети. 3. К идентификационным признакам синтетических данных можно отнести: 1) синтетические данные (информация) создаются компьютерными программами генеративного искусственного интеллекта; 2) основным методом получения синтетических данных является глубокое машинное обучение, основанное на языковых и графических моделях; 3) источником получения исходных, промежуточных и итоговых данных являются нейросети; 4) синтетические данные по свойствам приближены к реальным данным; 5) невозможно обычными способами (в том числе человеку) отличить синтетические данные от реальной информации; 6) синтетические данные являются новой информацией (данными), которые ранее не были созданы кем-либо; 7) синтетические данные следует считать единственно возможной технологий дальнейшего развития генеративного ИИ при существующем ограничении доступа к информации и данным (их исчерпаемости); 8) в отличие реальной информации существует неисчерпаемость синтетических данных; 9) синтетические данные (информация) формируются из синтетических образов данных (информации), которые получают оценку со стороны человека для дальнейшего их использования в качестве таковых; 10) юридическая ответственность за генерацию синтетических данных может быть возложена на разработчиков компьютерных программ либо пользователей компьютерных программ. 4. Виды синтетических данных, которые могут быть использованы в деятельности органов исполнительной власти, следует классифицировать: 1) в зависимости от способа получения синтетических данных: а) частично синтетические данные, созданные на основе реальных данных; б) полностью синтетические данные, в создании которых не используются реальные данные; в) «гибридные», когда используются и реальные, и синтетические данные для получения новых данных; 2) в зависимости от правового режима пользования: а) частные синтетические данные; б) синтетические данные для коммерческого пользования; в) синтетические данные, используемые для целей государственного управления (могут иметь ограниченный доступ); 3) по степени участия внешних пользователей в создании синтетических данных: а) компьютерные программы для генерации синтетических данных с закрытым исходным кодом; б) компьютерные программы для генерации синтетических данных с открытым исходным кодом; 4) по степени сохранности синтетических данных: а) при генерации синтетических данных обеспечивается полная безопасность персональных данных (они обезличены, отсутствует возможность их идентификации); б) при генерации синтетических данных обеспечивается средний уровень безопасности персональных данных (необходимы дополнительные и сложные программные средства для вычленения реальных персональных данных); в) при генерации синтетических данных обеспечивается низкий уровень безопасности персональных данных (программными средствами может быть осуществлена «обратимость» персональных данных, т.е. обратный порядок получения из синтетических данных реальных персональных данных); 5) по целям создания синтетических данных: а) синтетические данные, созданные в общественно полезных целях (промышленность, экономика, финансы, медицина и т.д.); б) синтетические данные, созданные в развлекательной среде (дип-фейки, новые художественные образы, компьютерные миры); в) синтетические данные, созданные для совершения противоправных деяний. 5. Инновационным подходом при определении понятия синтетических данных для публично-правовой сферы стало предложение по вычленению и формулированию такого важного элемента данной теоретической модели как «синтетический образ». «Синтетический образ» – это сгенерированная ИИ модель данных, ранее не существовавшая и не имеющая аналога в реальном мире вещей. Таким образом, именно «синтетический образ» является «выходным результатом» генеративного ИИ. Синтетический образ становится синтетическими данными, когда пользователь компьютерной программы считает корректным результат работы ИИ и придает этим синтетическим данным официальный характер (например, публично распространяет, использует для каких-то целей). Если же пользователь компьютерной программы не принял результаты работы ИИ, например, отклонив их, то этот синтетический образ не перейдет в синтетические данные, так и оставшись невостребованной информацией (данными). 6. Наиболее эффективным способом урегулирования порядка применения синтетических данных в деятельности органов исполнительной власти является установление правового режима синтетических данных. Предполагается, что содержание данного правового режима должно охватывать правовые, этические и технологические аспекты использования и обработки данных, созданных с помощью генеративной модели искусственного интеллекта. Правовой режим синтетических данных является комплексной категорией, и может включать в себя отдельные административно-правовые режимы в зависимости от характера используемых реальных данных (например, персональных данных, информационных ресурсов, санитарный, экологический, дорожного движения, предпринимательской деятельности и т.д.). Содержание правового режима синтетических данных определяется такими его элементами, как: цель, субъекты, объект, предмет, принципы, нормативно-правовое регулирование, система правил поведения внутри режима для его участников, методы и меры обеспечения, ответственность.