Технологическое лидерство и цифровые технологии как ключевые факторы развития российского бизнеса в условиях экономической нестабильности: анализ и моделирование

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 25-28-00731

НазваниеТехнологическое лидерство и цифровые технологии как ключевые факторы развития российского бизнеса в условиях экономической нестабильности: анализ и моделирование

Руководитель Гасанов Магеррам Али оглы, Доктор экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет" , Томская обл

Конкурс №102 - Конкурс 2025 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-157 - Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями

Ключевые слова Технологическое лидерство, цифровые технологии, индустрия 4.0, рост фирм, рентабельность фирм, панельные данные, эконометрический анализ, нейросетевое моделирование, структурный цифровой сдвиг

Код ГРНТИ06.52.13

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Ожидаемые результаты
Реализация проекта позволит сделать существенный вклад в литературу в области стратегического менеджмента, предпринимательства и инновационного развития предприятий, а также будет иметь большую практическую значимость для экономики России. Полученные методические разработки в отношении применения методов искусственного интеллекта для сбора и анализа данных мы планируем ретранслировать в наши последующие исследования, а также тиражировать для применения другими научными коллективами России. Ожидаемые результаты реализации проекта: - выявленные факторы, способствующие технологическому развитию предприятий и достижению технологического лидерства; - выполненные оценки влияния кризисных событий на финансовые показатели российских предприятий - технологических лидеров и способности предприятий-- технологических лидеров адаптироваться к кризисам; - проведенный сравнительный анализ использования цифровых технологий предприятиями-технологическими лидерами, предприятиями, реализующими догоняющее развитие, и прочими предприятиями; - построенные модели влияния стратегий технологического лидерства и цифровых технологий на финансовые показатели российских предприятий; - построенные модели с модерационными эффектами, исследующие совместное влияние стратегий технологического лидерства и цифровых технологий на финансовые показатели российских предприятий, и графическая 3d визуализация этих моделей; - сформированная система рекомендаций для инвесторов, собственников, менеджеров предприятий, а также для федеральных и региональных органов власти по выбору стратегий технологического развития, созданию условий, способствующих инновациям и внедрению цифровых технологий на российских предприятиях. Значимость ожидаемых результатов для развития новой научной тематики. С теоретической точки зрения, данный проект рассматривает технологический фактор в статике (традиционные технологии и технологические лидеры) и динамике (внедрение ключевых цифровых технологий) в условиях нестабильной экономики (кризисы и адаптация к ним). Это позволит существенно расширить исследовательскую парадигму на стыке нескольких полей исследований. В таком контексте результаты реализации проекта будут иметь научную новизну на мировом уровне. В частности, впервые будут построены эконометрические модели, отражающие совместное влияние технологического лидерства и цифровых технологий на показатели развития предприятий. Значимым вкладом станут выявленные закономерности по интенсивности внедрения цифровых технологий на предприятиях-технологических лидерах и предприятиях-локальных инноваторах. Они позволят оценить способность и готовность технологических лидеров и локальных инноваторов к цифровой трансформации своих технологий. В прикладном аспекте полученные результаты позволят сформировать рекомендации по технологическому развитию российского бизнеса. Эта проблема крайне актуальна для России, оказавшейся частично отрезанной от передовых мировых технологий (в том числе цифровых продуктов) из-за введенных санкций. Более того, она может стать актуальной и для других стран (Китай и др.), которые откажутся присоединиться к западным санкциям. Проект исследует стратегии лидерства (агрессивная стратегия и консервативная стратегия) и стратегию догоняющего развития и определит целесообразность их применения в условиях экономической нестабильности. Проект выявит факторы, способствующие повышению технической эффективности предприятий, даст оценку устойчивости технологических лидеров к кризисам, исследует цифровую трансформацию российских технологических лидеров, смоделирует влияние технологического фактора (технологическое лидерство и цифровые технологии) на важнейшие финансовые показатели предприятий. Результаты будут получены в разрезе ведущих отраслей экономики России. Эти результаты позволят предприятиям принимать обоснованные решения по выбору стратегий развития в условиях экономической нестабильности, а также по приоритетному внедрению тех или иных видов ключевых цифровых технологий. Разработанные методики и алгоритмы в области применения методов искусственного интеллекта для сбора и анализа данных также будут представлять методологическую новизну нашего проекта. Они будут ретранслированы в другие исследования как методы сбора и обработки неструктурированных данных и тиражированы для применения другими научными коллективами России. В течение двухлетнего периода реализации проекта наша команда опубликует не менее 9 статей, из которых: - 3 статьи в журналах, индексируемых в WOS или Scopus; - 3 статьи в журналах ВАК, индексируемых в международных базах или RSCI; - 3 статьи в материалах международных конференций, индексируемых в РИНЦ или WOS или Scopus. В процессе выполнения проекта планируется оформить как объекты интеллектуальной собственности разработанные методики и алгоритмы в области применения методов искусственного интеллекта и современных ИТ решений для сбора и анализа данных. В течение двухлетнего периода реализации проекта мы получим: - 1 свидетельство о регистрации программ для ЭВМ. Участники коллектива предполагают в дальнейшем использовать результаты реализации проекта при подготовке докторских и кандидатских диссертаций.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В первый год проекта выполнен комплекс исследований, направленных на анализ технологического лидерства российских предприятий, оценку технической эффективности и устойчивости фирм-лидеров в условиях внешних шоков, а также построение эконометрических моделей влияния технической эффективности и цифровизации на ключевые показатели развития компаний. Полученные результаты представляют собой системную оценку технологического лидерства российских предприятий в период 2019–2023 гг., включающий два масштабных внешних шока — пандемию COVID-19 и санкционный шок 2022–2023 гг. Обзор литературы и формирование гипотез Анализ более чем 100 международных и российских источников выявил ключевые направления научной дискуссии. В исследованиях технологического лидерства присутствует амбивалентность: ряд работ показывает высокую устойчивость лидеров в кризисных условиях, тогда как другая часть фиксирует их уязвимость, особенно в капиталоёмких и сложных производственных цепочках. Литература по технической эффективности также демонстрирует неоднозначные результаты: несмотря на часто выявляемую положительную связь с рентабельностью, она нередко оказывается нелинейной и зависит от дополнительных факторов. Влияние цифровизации преимущественно положительно сказывается на производительности, однако финансовые результаты проявляются с лагом и зависят от уровня организационной подготовки. На основе обзора сформирована система гипотез для тестирования в первый год проекта. Формирование базы данных Сформирована панельная база данных российских предприятий за 2019–2023 гг., включающая 5246 фирм из 16 ключевых отраслей экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до высокотехнологичного сегмента IT-услуг. База объединяет финансовые показатели, факторы внешней среды и специально рассчитанные коэффициенты (всего более 60 индикаторов). Полученный массив (26230 наблюдений по каждому индикатору) обеспечивает высокую статистическую мощность и позволяет применять продвинутые экономико-математические методы. Методология исследования Методология проекта основана на сочетании классических и инновационных подходов. Для оценки технической эффективности использовались расширенные DEA-модели (VRS, NIRS, NDRS; in- и out-ориентированные), позволяющие различать стратегии лидерства, выявлять крупных и малых лидеров и оценивать их устойчивость в условиях высокой экономической турбулентности. Новизна подхода заключается в сопоставлении DEA-оценок с результатами лог-лог квантильной регрессии. Этот метод обеспечивает устойчивость к выбросам, что особенно важно в условиях шоков 2020–2023 гг. Для оценки цифровизации предприятий разработана оригинальная методика автоматизированного сбора данных (веб-скрейпинг, классификаторы цифровых технологий) и их агрегирования по схеме «цифровые технологии - инновации - стратегии развития». Влияние лидерства, технической эффективности и цифровизации на финансовые показатели фирм анализировалось с применением панельных регрессионных моделей с включением в отдельными модели переменных с временными лагами и переменных-модераторов. Основные полученные результаты 1. Анализ влияния внешних шоков на деятельность технологических лидеров Проведён анализ влияния пандемии и санкционного шока на выручку, технологический фронтир и устойчивость лидерства. Выявлено: - пандемия привела к краткосрочному снижению технологического фронтира и выручки фирм-лидеров, затем — к восстановлению; - санкции вызвали более выраженное и длительное снижение технологического фронтира и выручки фирм-лидеров; - лидеры в ИТ и фармацевтике существенно нарастили выручку за 2019-2023 гг., однако этот рост был экстенсивным и сопровождался сопоставимым увеличением затрат, что привело лишь к незначительному повышению технологичности; - наиболее сильный спад зафиксирован в автомобильной промышленности. Анализ устойчивости показал, что крупные фирмы чаще сохраняют лидерство, однако в отдельных отраслях (автомобильная промышленность) именно крупные компании оказались наиболее уязвимыми. 2. Моделирование влияния технологического лидерства на финансовые показатели предприятий в условиях экономической нестабильности Эконометрическое моделирование выявило значимые зависимости: - связь технической эффективности (ТЕ) с рентабельностью положительна, но нелинейна; логарифм ТЕ лучше объясняет ROA; - квантильная регрессия даёт более стабильные оценки влияния ТЕ на финансовые результаты; - временные лаги показали, что высокая ТЕ повышает будущую рентабельность, но не ускоряет рост продаж. Эти результаты подтверждают сложную природу влияния ТЕ на финансовые показатели фирм. 3. Модерационные эффекты Расширенные модели выявили следующие ключевые модераторы: - финансовый рычаг: низкая долговая нагрузка позволяет максимизировать ROA при высокой ТЕ, тогда как высокий рычаг нивелирует позитивное влияние ТЕ на рентабельность; - возраст компании: молодые предприятия получают значительно больший прирост рентабельности при росте ТЕ, а зрелые — сталкиваются с инерционностью и высокими издержками модернизации. Таким образом, эффект технологического лидерства зависит от финансовой устойчивости и стадии жизненного цикла предприятия. 4. Влияние цифровых технологий Эконометрические оценки показали неоднородный характер влияния цифровых технологий: - процессные и организационные цифровые инновации снижают трудоёмкость и повышают рентабельность в ряде отраслей; - крупные предприятия внедряют цифровые решения активнее, чем малые; - высокая долговая нагрузка ограничивает внедрение экологических и маркетинговых цифровых инноваций; - в отдельных секторах выявлена положительная связь продуктовых и маркетинговых цифровых инноваций с приростом выручки. Эти результаты подтверждают отраслевую специфику цифровизации и её чувствительность к ресурсным ограничениям. 5. Систематизация результатов Российская модель технологического лидерства сочетает мировые закономерности с уникальными особенностями, связанными с импортозависимостью и высокой турбулентностью внешней среды. Лидеры устойчивы к умеренным шокам, но уязвимы при структурных ограничениях. Цифровизация оказывает значимое, но неоднородное влияние, зависящее от отрасли, размера фирмы и уровня финансовой нагрузки. Публикации, конференции и результаты внедрения В 2025 году опубликованы 2 статьи в журналах Scopus, 2 статьи в журналах ВАК, индексируемых в зарубежных базах, и 1 тезисы доклада в материалах международной конференции. Подготовлены и направлены на рассмотрение в журналы дополнительные публикации. Представлены доклады на трёх международных конференциях, получен диплом II степени за лучший доклад. Подана заявка на регистрацию программы для ЭВМ. Создан интернет-сайт проекта, представляющий основные результаты первого года: https://sites.google.com/view/leaders-digital-technologies/home

Публикации

1. Гасанов М.А., Гасанов Э.А., Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Кузьмина О.Ю., Коновалова М.Е. Технологические лидеры в условиях экономической нестабильности: анализ угольной промышленности России Уголь, Уголь. 2025;(8):114-119. (год публикации - 2025)
10.18796/0041-5790-2025-8-114-119

2. Гасанов М.А., Гасанов Э.А., Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Кузьмина О.Ю., Коновалова М.Е. Финансовые показатели технологических лидеров угольной промышленности в условиях экономической нестабильности Уголь, Уголь. 2025;(9):30-35. (год публикации - 2025)
10.18796/0041-5790-2025-9-30-35

3. Гасанов Э. А., Гасанов М. А., Спицын В. В., Зубарев А. Е. Стратегическое поведение малых технологических компаний в координатах «Индустрии 4.0» и достижения технологического лидерства Вестник ТОГУ (ВЕСТНИК ТИХООКЕАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА), ВЕСТНИК ТОГУ. 2025. № 3 (78). С. 87-96. (год публикации - 2025)
10.38161/1996-3440-2025-3-87-96

4. Спицын В.В., Гасанов М.А., Леонова В.А. Воздействие цифровой трансформации экономики на развитие предприятий-технологических лидеров E-Management, E-Management. 2025;8(3):16-30. (год публикации - 2025)
10.26425/2658-3445-2025-8-3-16-30

5. Леонова В.А., Спицын В.В., Гасанов М.А. Техническая эффективность российских предприятий в условиях экономической нестабильности Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР, Томск, 21–23 мая 2025 г.: в 3 ч. – Томск: ТУСУР (заказчик); В-Спектр (ИП В.М. Бочкарева, исполнитель), 2025. – Ч. 3. – 362 с. - С. 250-252., Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР, Томск, 21–23 мая 2025 г.: в 3 ч. – Томск: ТУСУР (заказчик); В-Спектр (ИП В.М. Бочкарева, исполнитель), 2025. – Ч. 3. – 362 с. - С. 250-252. (год публикации - 2025)