КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 25-28-02856
НазваниеРазработка методологии выявления потенциальных участников экологических онлайн-сообществ
Руководитель Захарова Ольга Владимировна, Кандидат философских наук
Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Тюменский государственный университет" , Тюменская обл
Конкурс №118 - Конкурс на получение грантов РНФ по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» приоритетного направления деятельности Российского научного фонда «Поддержка проведения научных исследований и развития научных коллективов, занимающих лидирующие позиции в определенных областях науки»
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-306 - Исследования социальных проблем
Ключевые слова Экологические проблемы, социальные сети, лидеры мнений, зеленые практики, масштабирование экологических практик, автоматическая обработка текстов, машинное обучение, глубокое обучение
Код ГРНТИ87.03.13
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
В условиях нарастающего экологического кризиса и ограниченности ресурсов ключевым вызовом становится переход к эколого-ориентированным моделям поведения и производства. Особую актуальность приобретает масштабирование устойчивых экологических практик — как за счёт расширения охвата, так и за счёт вовлечения новых социальных групп. Несмотря на растущее число экоинициатив в России, не существует масштабных, основанных на данных моделей, которые бы позволяли идентифицировать потенциальных участников таких практик.
Цель проекта — разработка и верификация методологии выявления потенциальных участников экологических онлайн-сообществ с применением современных методов машинного обучения и анализа больших данных. Методология включает в себя:
построение моделей профилей пользователей соцсети «ВКонтакте»;
автоматическое выделение тематически близких к экологическим сообществ;
типологизацию пользователей (лидеры, активные, неактивные, вне экосообщества);
определение предикторов включенности в экологические практики.
Научная новизна проекта заключается в:
разработке многоуровневой системы классификации пользователей по экологической вовлечённости;
автоматизации процессов анализа пользовательского поведения в социальных сетях на базе STS-методов и теории практик;
соединении междисциплинарных подходов (социальные науки + машинное обучение) в прикладной аналитике;
создании открытого сервиса на базе полученной методологии.
Проект соответствует международной повестке по устойчивому развитию (ЦУР 13, 11, 12) и может быть использован в рамках ESG-стратегий компаний, политики устойчивого развития регионов и просветительской деятельности. Использование соцсетей как инструмента анализа и прогноза экологической активности позволяет создать эффективные механизмы вовлечения граждан и прогнозирования поведения, выходящие за рамки традиционных социологических подходов.
Ожидаемые результаты
Проект направлен на решение актуальной междисциплинарной задачи: выявление и вовлечение новых участников в экологические практики на основе анализа цифрового следа в социальных сетях. В результате реализации проекта планируется получить как научные, так и прикладные результаты.
Научные результаты:
- Разработка модели «зелёного профиля» пользователя социальной сети «ВКонтакте» с включением: личностных признаков (возраст, пол, лексический портрет и др.), поведенческих характеристик (активность, взаимодействие с тематическими группами), параметров сетевой включённости.
- Типология участников экологических сообществ, включая: активных участников, пассивных наблюдателей, лидеров мнений, потенциально вовлекаемых пользователей.
- Создание классификатора и рекомендательной системы для автоматического выделения тематически близких сообществ и прогнозирования вовлечённости.
- Систематизация экосообществ и выделение ключевых тем и паттернов взаимодействия, отражающих развитие «зелёной» повестки в российском обществе.
- Публикации в научных журналах, включая не менее 5 статей в WoS/Scopus/RSCI, доклады на тематических конференциях, открытые научно-методические материалы и GitHub-репозиторий с исходным кодом.
Прикладные результаты:
- Разработка веб-сервиса по выявлению потенциальных участников зелёных сообществ с открытым API для исследователей, НКО и органов власти.
- Формирование базы знаний по вовлечению в экологические практики с возможностью адаптации под задачи ESG, программ экопросвещения, добровольчества и устойчивого городского управления.
Методология прогнозирования вовлечённости на базе анализа поведения пользователей ВКонтакте — применима в смежных сферах (здоровый образ жизни, добровольчество, урбанистика).
Влияние на социальную сферу: результаты проекта могут быть использованы органами власти для точечной работы с населением (цифровой экопросвет), помощь бизнесу в разработке таргетированных ESG-кампаний, усиление возможностей НКО по формированию коалиций и партнёрств.
Полученные результаты соответствуют текущим международным трендам в области цифровой социологии, анализа больших данных и устойчивого развития. Проект интегрирует методы, апробированные в международных работах (community detection, stance detection, emotion-aware modeling), но адаптирует их к российскому культурному и платформенному контексту (с фокусом на ВКонтакте). Такой подход обеспечивает релевантность результатов не только для российских реалий, но и для сравнительных международных исследований.
Программный код и методология будут опубликованы в открытом доступе, что обеспечит верифицируемость и воспроизводимость результатов в международной научной среде. Ожидается, что сервис и наработки проекта могут быть использованы в рамках международных консорциумов по устойчивому развитию и цифровой трансформации гражданской активности.