КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

---

Номер проекта 25-78-30004

НазваниеЦифровая демографическая обсерватория: разработка системы мониторинга демографических процессов в регионах России с использованием ГИС-технологий и больших данных

Руководитель Безвербный Вадим Александрович, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук , г Москва

Конкурс №107 - Конкурс 2025 года по мероприятию «Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-303 - Демография

Ключевые слова Демографическая динамика, рождаемость, смертность, внутренняя миграция, система мониторинга, Веб-ГИС, пространственный анализ, большие данные

Код ГРНТИ05.01.85

---

 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

---

Аннотация
Демографические процессы играют ключевую роль в социально-экономическом развитии регионов России. Понимание и прогнозирование демографических тенденций и процессов межрегиональной миграции населения имеет решающее значение для эффективного планирования и принятия решений на региональном и федеральном уровнях. Однако существующие методы мониторинга демографических процессов часто основаны на устаревших данных и не учитывают пространственные аспекты. Внедрение передовых технологий, таких как ГИС и большие данные, открывает новые возможности для создания комплексной системы мониторинга демографических процессов в регионах России. Данный проект предлагает инновационный подход к мониторингу демографических процессов, основанный на интеграции ГИС-технологий и анализа больших данных. Впервые в России будет разработана цифровая демографическая обсерватория, которая позволит в режиме реального времени на базе Веб-ГИС отслеживать и анализировать демографические тенденции на региональном и муниципальном уровне. Ключевые аспекты научной новизны включают: 1. Разработку методологии сбора, обработки и интеграции разнородных источников данных, включая официальную статистику, данные социальных сетей, геопространственные данные и др. 2. Создание алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования демографических процессов с учетом пространственно-временных факторов. 3. Разработку интерактивной ГИС-платформы для визуализации и анализа демографических данных, обеспечивающей удобный доступ к информации для лиц, принимающих решения, и широкой общественности. 4. Внедрение методов сценарного моделирования для оценки влияния различных факторов (экономических, социальных, экологических) на демографические процессы в регионах России. Реализация проекта "Цифровая демографическая обсерватория" позволит получить принципиально новые знания о пространственно-временной динамике демографических процессов в России, что будет способствовать повышению эффективности управленческих решений и разработке адресных мер демографической политики на региональном уровне.

Ожидаемые результаты
1. Создание уникальной системы мониторинга демографических процессов в регионах России, основанной на интеграции ГИС-технологий и анализа больших данных - позволит в режиме реального времени отслеживать и анализировать демографические тенденции, что соответствует мировому уровню исследований в области цифровой и пространственной демографии. Значимость результата заключается в повышении эффективности управленческих решений и разработке адресных мер демографической политики на региональном уровне. 2. Разработка инновационной методологии сбора, обработки и интеграции разнородных источников данных, включая официальную статистику, данные социальных сетей, геопространственные данные - позволит получить более полную и достоверную картину демографических процессов в регионах, городах и муниципальных образованиях России, что имеет высокую научную значимость и может быть использовано в других странах и регионах. 3. Создание алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования демографических процессов с учетом пространственно-временных факторов - позволят повысить точность демографических прогнозов и моделировать различные сценарии развития, что имеет практическую значимость для планирования социально-экономического развития регионов. 4. Разработка интерактивной ГИС-платформы на основе Веб-ГИС для визуализации и анализа демографических данных, обеспечивающей удобный доступ к информации для лиц, принимающих решения, и широкой общественности - будет способствовать повышению информированности и вовлеченности общества в решение демографических проблем, что имеет высокую социальную значимость (В контексте вопросов национальной безопасности России доступ к этим данным первоначально будет предоставлен только для государственных ведомств и государственных служащих. Для остальных категорий юридических и физических лиц будет предусмотрен только демонстрационный доступ, доступ к системе для российских научных и образовательных организаций будет возможен по официальным запросам). 5. Внедрение методов сценарного моделирования для оценки влияния различных факторов (экономических, социальных, экологических) на демографические процессы в регионах России. Эти методы позволят разрабатывать и тестировать различные стратегии демографической политики, что имеет практическую значимость для органов государственной власти и местного самоуправления. 6. Получение новых научных знаний о пространственно-временной динамике демографических процессов в России, выявление региональных особенностей и факторов, влияющих на демографическое развитие. Эти знания будут способствовать развитию теории и методологии демографических исследований, что имеет высокую научную значимость. Ожидаемые результаты проекта "Цифровая демографическая обсерватория" имеют высокую научную и общественную значимость, соответствуют мировому уровню исследований и могут быть использованы для создания новых технологий и инструментов в области демографической политики и социально-экономического развития регионов России.

---

 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

---