КАРТОЧКА ПРОЕКТА ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКОЙ РАБОТЫ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 23-91-01012
НазваниеРазработка программных средств системы автоматизированного проектирования ЭКБ для создания ячеек энергонезависимой памяти на основе технологий ReRAM, FeRAM, MRAM, шифр «СоВа»
Руководитель Абгарян Каринэ Карленовна, Доктор физико-математических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук" , г Москва
Конкурс №3010 - Конкурс 2023 года «Проведение ориентированных научных исследований в рамках стратегических инициатив Президента Российской Федерации в научно – технологической сфере» и «Проведение прикладных научных исследований в рамках стратегических инициатив Президента Российской Федерации в научно – технологической сфере»
Область знания, основной код классификатора 11 - Технологическое направление «Микроэлектроника»; 11-241 - Программные средства систем автоматизированного проектирования полупроводниковых приборов
Ключевые слова Системы автоматизированного проектирования и разработки ( САПР), энергонезависимая память, ReRAM (Resistive random-access memory, резистивная память с произвольным доступом) , FeRAM (Ferroelectric RAM - сегнетоэлектрическая оперативная память), MRAM (magnetoresistive RAM - магниторезистивная оперативная память), математическое моделирование, физико-математические модели, компактные модели, электронная компонентная база телекоммуникационных систем, электронная компонентная база вычислительных систем, электронная компонентная база систем искусственного интеллекта
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Ожидаемые результаты
Реализация предложения направлена на создание отечественной среды автоматизированного проектирования элементов энергонезависимой памяти и устройств на их основе. В основу разработки будет положена многомасштабная схема моделирования в сочетании с развитой системой информационной поддержки и методами интеллектуального анализа данных для обработки экспериментальных и расчетных данных.
Применение многомасштабного подхода, методов интеллектуального анализа данных и интеграционной платформы компьютерного моделирования позволит создать эффективную среду для:
-разработки компактных (SPICE) моделей элементов энергонезависимой памяти и устройств на их основе;
- создания баз данных по материалам, основным элементам с целью хранения, анализа и обработки результатов измерений и испытаний;
- построения компьютерных моделей для предсказания характеристик элементов на основе анализа теоретических и экспериментальных данных;
- создания моделей верификации и валидации цифровых двойников элементов энергонезависимой памяти и ячеек памяти на их основе;
- разработки механизмов обратной связи с целью определения путей уточнения спецификаций проектируемых элементов и выполнения необходимых доработок;
-проведения комплексных исследований по изучению поведения элементов энергонезависимой памяти в критических режимах при превышении допустимых параметров;
- создания на основе цифровых двойников элементов энергонезависимой памяти экспертных систем для прогнозирования надежности и сроков бесперебойной работы при различных внешних воздействиях и условиях эксплуатации, позволяющих быстро выявить причины неисправностей в процессе тестирования и выработать рекомендации по их устранению.
Таким образом, будет создано передовое программное обеспечение для моделирования, проектирования и оптимизации конструкции элементов памяти, которое позволит инженерам и исследователям изучать поведение различных устройств энергонезависимой памяти, включая ReRAM, FeRAM, MRAM.
Развитые средств прогнозирования и оптимизации устройств позволят сократить время выхода на рынок, повысить надежность и производительность, что делает разрабатываемую систему мощным инструментом в разработке технологий следующего поколения.
Выявление потенциальных проблем и оптимизация структур на этапе компьютерного моделирования позволит избежать дорогостоящих экспериментов, снизить время и затраты на исследования и разработку устройств энергонезависимой памяти.
Планируемая разработка предполагает высокую гибкость по сравнению с конкурентами, позволяя конфигурировать вычислительные модели в соответствии с конкретными исследовательскими потребностями и модифицировать модели по мере поступления новых данных.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ