КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

---

Номер проекта 25-28-01469

НазваниеНейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов

Руководитель Ергунова Ольга Титовна, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого" , г Санкт-Петербург

Конкурс №102 - Конкурс 2025 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-156 - Региональная и городская экономика

Ключевые слова социально-трудовые отношения, городская экономика, цифровизация, технологии распределенного реестра, блокчейн, кадровая база, искусственная нейронная сеть, машинное обучение, умный контракт, индустрия 4.0

Код ГРНТИ06.01.00

---

 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

---

Ожидаемые результаты
1) Научные результаты: a) Разработка концептуального подхода к развитию системы социально-трудовых отношений в мегаполисе, основанного на использовании алгоритмов оценки уровня социально-экономического развития территорий и состояния кадрового потенциала. b) Определение влияния цифровых технологий распределенных реестров, блокчейн и умных контрактов на уровень трансакционных издержек субъектов труда на рынке, моделирование и расчет показателей снижения этих издержек. c) Изучение возможного влияния новых подходов к регулированию социально-трудовых отношений в мегаполисе с использованием цифровых технологий, обоснование теоретических положений теории контрактов и теории трансакционных издержек. d) Представление уточненной трактовки понятия метода поддержки принятия управленческих решений автоматизированного, динамического соответствия требований работодателя навыкам потенциальных соискателей при помощи искусственного интеллекта, а также разработка алгоритма формирования и восполнения информационной базы «портрета навыков» потенциального соискателя с использованием методики искусственного интеллекта и выполнение выбора основных потенциальных мест внедрения инновационного продукта е) Обоснование методического подхода к учету муниципальных и региональных особенностей при внедрении инновационного продукта при наличии результатов прогнозирования для выбранных потенциальных мест внедрения продукта 2) Практические результаты: a) Разработать и апробировать экономическую модель по внедрению инновационного продукта с использованием технологии нейронных сетей, на основе сформированной и восполненный информационной базы и выбранных потенциальных мест внедрения инновационного продукта и провести разработку алгоритма и выполнить прогнозирование потребности внедрения инновационного продукта с использованием предварительно разработанной экономической модели, с учетом устойчивых трендов в области цифровой экономики и формирования на основании таких трендов «портрета навыков» рекомендаций по образовательному плану для ВУЗов; b) Предложить практические рекомендации, обеспечивающие поддержку принятия эффективных управленческих решений по внедрению инновационного продукта на основе использования метода нейронных сетей. 3) Публикации и доклады: a) Публикация результатов исследования в виде отчетов, монографий и научных статей в ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях, индексируемых в базах данных Web of Science, Scopus и RSCI. b) Участие в международных научных конференциях с докладами на тему исследования, публикация материалов конференций в сборниках, индексируемых в Web of Science и Scopus. Проект также направлен на изучение и решение социальных проблем, возникающих в процессе цифровизации рынка труда. В частности, проект будет учитывать следующие социальные аспекты: 1. Влияние цифровизации на рынок труда: исследование того, как внедрение технологий, таких как искусственный интеллект и блокчейн, влияет на занятость, создает новые рабочие места и изменяет требования к квалификации работников. 2. Социальная устойчивость: оценка социальных последствий автоматизации и роботизации, включая потенциальные риски безработицы и меры по социальной защите работников, попавших под воздействие технологических изменений. 3. Качество рабочей жизни: анализ улучшений условий труда за счет автоматизации рутинных и тяжелых задач, повышения безопасности на рабочих местах и улучшения здоровья и благосостояния работников. 4. Образование и переподготовка: разработка рекомендаций для образовательных учреждений по созданию программ обучения и переподготовки, чтобы обеспечить работников навыками, необходимыми в условиях цифровой экономики. 5. Социальная интеграция: исследование возможностей интеграции уязвимых групп населения в цифровую экономику через доступ к новым технологиям и обучению, способствующему их профессиональной и социальной интеграции. В рамках проекта будут проведены анкетирования, интервью и фокус-группы с различными социальными группами для выявления их мнений и ожиданий, а также для разработки мер по минимизации негативных социальных последствий цифровой трансформации. Значимость выполнения данного проекта заключается в нескольких ключевых аспектах: 1. Инновационный подход к пространственной организации экономики города: проект предусматривает разработку искусственной нейронной сети для автоматизированного и динамического соответствия требований работодателя навыкам потенциальных соискателей в условиях новой индустриализации. Этот подход практически не изучен в мировой научной литературе, что позволяет проекту занять лидирующие позиции в этой области. 2. Вклад в теорию и практику цифровых технологий: проект направлен на использование и развитие современных цифровых технологий, таких как распределенные реестры, блокчейн и умные контракты. Эти технологии имеют потенциал для трансформации системы социально-трудовых отношений, что в свою очередь влияет на экономическую теорию и практику. Внедрение и исследование этих технологий в таком масштабе является значительным вкладом в мировую науку. 3. Междисциплинарный характер исследования: проект объединяет знания и методы из различных областей, таких как экономика, ИТ, криптография и социология. Это позволяет получать комплексные и многогранные результаты, которые могут быть использованы в разных научных дисциплинах и приложениях. 4. Публикации и международные конференции: по результатам проекта планируется публикация первых в отечественной и зарубежной научной литературе работ на тему использования цифровых технологий распределенных реестров, блокчейн и умных контрактов в системе социально-трудовых отношений в условиях мегаполиса. Также результаты будут представлены на международных научных конференциях, что обеспечит широкий охват и обсуждение результатов в мировом научном сообществе. 5. Прогнозирование и моделирование: разработанная математическая модель «портрета навыков» потенциального соискателя и применение искусственной нейронной сети для выявления устойчивых трендов в области цифровой экономики представляют собой значительные научные достижения, которые могут быть использованы для прогнозирования и планирования в различных областях экономики и управления.

---

 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

---