Новости

21 февраля, 2018 14:57

Грантополучатели РНФ рассказали о своих разработках работникам нефтегазовой индустрии

Источник:
Методы повышения количества добываемых в России углеводородов, разрабатываемые при поддержке РНФ, легли в основу курса лекций в рамках международной геолого-геофизической конференции «Современные технологии изучения и освоения недр Евразии» GeoEurasia 2018, которая прошла в Москве в феврале. Площадка впервые собрала рекордное для России число участников: представителей как добывающих компаний, так и ученых, работающих в областях, близких добыче ископаемых.
Фото: Кирилл Герке
Фото: Кирилл Герке
Фото: Кирилл Герке
3 / 4
Фото: Кирилл Герке
Фото: Кирилл Герке
Фото: Кирилл Герке

Одним из инновационных направлений, способным значительно повысить количество добываемых в России углеводородов, а также снизить стоимость их добычи за счет ее оптимизации, является цифровые технологии моделирования в масштабе пор, иногда называемые цифровым керном. В основе данного направления лежат физико-химические законы, которые с помощью численных методов, позволяют описать всю сложность происходящих в породе при фильтрации процессов. При этом появляется возможность оптимизировать важнейшие параметры добычи углеводородов. Таким образом, методы моделирования в масштабе пор не только дополняют стандартные лабораторные исследования, но и решают целый набор задач, которые сложно или невозможно решить на основе прямых измерений. Например, воссоздать любые граничные условия, свойственные залегающим на глубине километров насыщенных углеводородами пластов, или перейти к модели породы любого объема и прямую интеграцию в гидродинамическую модель месторождения. Не вызывает сомнения, что в перспективе подобные цифровые технологии займут свое ответственное место в арсенале нефтегазовых компаний  и помогут лучше реализовать потенциал ресурсов нашей страны.

Курс проводили Кирилл Герке и Марина Карсанина из Института физики земли им. О.Ю. Шмидта РАН и Ефим Лаврухин из МГУ им. М.В. Ломоносова.

24 сентября, 2021
В «Сколтехе» изобрели оптический переключатель, который ускорит вычисления в тысячу раз
Международная группа ученых, которую возглавляют исследователи из «Сколтеха» и IBM, разработала опти...
24 сентября, 2021
Создана контекстно-зависимая грамматика для генетического кода
Филолог из БФУ имени И. Канта предложил представлять генетический код как язык с собственным алфав...