Новости

7 июня, 2022 17:24

Томские ученые впервые в России провели анализ клеток рака молочной железы с помощью метода пространственной транскриптомики

Ученые НИИ онкологии Томского НИМЦ впервые в России провели анализ отдельных клеток опухоли по технологии пространственной транскриптомики Visium. 
Любовь Таширева. Источник: Пресс-служба Томского НИМЦ
- Данный метод позволяет определить активность всех известных генов в каждой клетке по отдельности, сохраняя структуру ткани и расположение клеток. Получаемые результаты особенно важны в контексте понимания взаимоотношений между опухолевыми клетками и окружающими их иммунными клетками, - пояснил заведующий лабораторией биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ, кандидат биологических наук Евгений Денисов.

Это исследование станет базой для выявления пациентов, которые наиболее чувствительны к иммуноонкологическим препаратам, рассказала старший научный сотрудник отделения общей и молекулярной патологии НИИ онкологии Томского НИМЦ, кандидат медицинских наук Любовь Таширева. 
- Одно из самых перспективных направлений в лекарственном лечении рака это применение ингибиторов иммунных контрольных точек. Но есть часть пациентов, которым эти препараты не помогают несмотря на наличие показаний. Использование технологии Visium поможет нам найти новые маркеры для оценки эффективности и уточнить показания для назначения иммуноонкологических препаратов, - отметила Любовь Таширева.

Технология пространственной транскриптомики Visium очень сложна в исполнении. Анализ проводила междисциплинарная команда специалистов отделения общей и молекулярной патологии в сотрудничестве с лабораторией биологии опухолевой прогрессии. 

Исследование стало возможным благодаря поддержке Российского научного фонда (№20-75-10033) и участию членов коллектива в Международной ассоциации клинических трансляционных исследований (10x Genomics CTRN), цель которой – обнаружение диагностических и прогностических маркеров и разработка новых методов терапии посредством использования технологии пространственной транскриптомики.

22 апреля, 2024
Новая математическая функция поможет на 20% точнее классифицировать биомедицинские сигналы и диагностировать заболевания мозга
Энтропия сигнала — это показатель, который служит своеобразным отпечатком индивидуальности. Классифи...
22 апреля, 2024
В ТПУ cоздали гибкие электрохимические сенсоры с помощью лазерных технологий
Ученые Исследовательской школы химических и биомедицинских технологий Томского политеха разработал...