Новости

13 февраля, 2023 17:15

В Томске научились определять виды депрессии по крови и слюне

Источник: ТАСС.Наука
"Биомаркеры", находящиеся в слюне и крови человека, могут рассказать о наличии или отсутствии депрессии, выяснили ученые Томского государственного университета (ТГУ) вместе с сотрудниками НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медцентра (ТНИМЦ). На основе этих данных с помощью машинного обучения будет создана компьютерная модель, которая позволит автоматизировать диагностику, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. Исследование поддержано Российским научным фондом.
Молодые ученые лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ. Источник: пресс-служба ТГУ

Отмечается, что в мире страдают депрессией около 300 млн человек. При этом диагностика этого заболевания построена в основном на оценке поведенческих особенностей, а также на анализе работы мозга аппаратным методом. Еще сложнее отличить униполярную депрессию от биполярной, поскольку на начальной стадии - когда лечение эффективнее всего - их проявления схожи.

Как объяснила ТАСС ученый ТНИМЦ Людмила Левчук, при первом типе человек находится все время в депрессивном состоянии, а при втором - депрессивная и маниакальная фазы периодически сменяют друг друга.

Исследователям потребовалось в первую очередь найти биологические маркеры, типичные для каждого из типов депрессии, присутствующие уже на ранней стадии заболевания. В частности, биофизики обнаружили специфическое изменение уровня холестерина, гуанина, который очень зависим от деятельности головного мозга, серотонина, фенилананина, участвующего в синтезе тироксина - гормона щитовидной железы и оказывающего стимулирующее действие на центральную нервную систему, а также ряда других химических соединений.

В качестве инструмента для поиска "биометок" ученые используют один из методов спектроскопии - метод комбинационного рассеяния света, позволяющий анализировать химические вещества в пробах слюны или крови.

"Данный подход поможет не только своевременно выявлять униполярную и биполярную депрессию, но и контролировать эффективность лечения, оценивать ее в динамике. В настоящее время мы работаем над составлением классификатора, подробным описанием информативных показателей. Для того, чтобы избежать погрешности в диагностике, необходимо выявить не только сами биомаркеры, но и характерные сочетания, свойственные для интересующих нас видов аффективных расстройств", - приводятся слова ученого лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Алисы Самариновой.

Ученые ТГУ планируют провести корреляцию своих данных с результатами, полученными специалистами НИИ психического здоровья ТНИМЦ с использованием традиционных методов. На завершающем этапе проекта классификатор будет использован для машинного обучения компьютерной модели, что позволит автоматизировать процесс диагностики. Новый подход будет служить вспомогательным инструментом. Ученые продемонстрируют его возможности в конце 2023 года.
Теги
Медицина
22 апреля, 2025
«Аналогов такой модели нет»: российские медики научились прогнозировать риск внезапной остановки сердца после инфаркта
Ученые из Пензенского государственного университета обследовали пациентов, недавно перенесших инфа...
14 апреля, 2025
Создание воздействующих на пептиды лекарств от рака ускорится
Исследователи из России разработали подход, позволяющий воссоздать на поверхности специальных квар...